A Nvidia está próxima de alcançar uma avaliação de mercado de US$ 2 trilhões, apenas oito meses após atingir o marco de US$ 1 trilhão.

O novo marco se deve ao papel da empresa na revolução da inteligência artificial (IA), impulsionada pela dominância de suas unidades de processamento gráfico (GPUs), que atualmente representam mais de 80% do mercado.

As GPUs da Nvidia se tornaram raras e valiosas, gerando uma demanda voraz que superou a produção. Esse cenário incentivou concorrentes a desenvolverem chips rivais, pois a capacidade de garantir GPUs tornou-se um fator determinante na rapidez com que as empresas podem desenvolver novos sistemas de IA.

A importância desses chips é tamanha que, segundo Fletcher Previn, CIO da Cisco, eles são entregues à empresa de rede por carros-fortes.

Após apresentar resultados que superaram as expectativas pelo terceiro trimestre consecutivo, executivos da Nvidia anunciaram que os suprimentos ainda são insuficientes e que uma nova geração de chips de IA, esperada para este ano, enfrentará limitações de oferta.

Jensen Huang, CEO e co-fundador da Nvidia, afirmou que a IA generativa está iniciando uma onda de investimentos trilionários, com expectativas de dobrar o número de data centers no mundo nos próximos cinco anos, abrindo amplas oportunidades de mercado para a Nvidia.

A empresa reportou vendas trimestrais de US$ 22,1 bilhões e prevê mais US$ 24 bilhões para o próximo trimestre, valores que mais do que triplicaram em relação ao ano anterior e superaram as expectativas otimistas de Wall Street.

Fundada há mais de 30 anos com foco inicial em chips gráficos para jogos de PC, a Nvidia adotou precocemente a IA, com Huang abrindo os chips da empresa para aplicações além dos gráficos de computador em 2006. Essa estratégia permitiu que engenheiros começassem a utilizá-los para cálculos de IA.

Com a crescente demanda, competidores como AMD, ARM, Intel, além de startups e gigantes da computação em nuvem como Google e Amazon, intensificaram os esforços de desenvolvimento de chips focados em IA.

Muitos analistas e executivos do setor afirmam que as vantagens da Nvidia não podem ser facilmente imitadas pela concorrência, dada a profundidade e complexidade do software que a empresa desenvolveu em torno de seus chips ao longo dos anos.